Microsoft SQL

O Microsoft SQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacionais desenvolvido pela Microsoft. Sua importância para as organizações é indiscutível, uma vez que o SQL permite o armazenamento, organização e recuperação eficiente de grandes quantidades de dados. Com o uso do Microsoft SQL, as empresas podem gerenciar com facilidade informações cruciais para o seu funcionamento, como dados de clientes, vendas, estoque e finanças. Além disso, o SQL oferece recursos avançados de segurança, garantindo a proteção dos dados contra ameaças cibernéticas. Com a capacidade de realizar consultas complexas e análises de dados, o Microsoft SQL também é uma ferramenta essencial para a tomada de decisões estratégicas nas organizações, permitindo uma compreensão mais profunda dos padrões e tendências presentes nos dados. Em resumo, o Microsoft SQL é uma tecnologia fundamental para as organizações que desejam otimizar a gestão de dados e impulsionar o sucesso do negócio.

Este curso abordou os fundamentos e práticas essenciais para o gerenciamento eficaz de bancos de dados relacionais, com foco em uma faculdade e seus diversos elementos, como alunos, professores, turmas, cursos e trabalhos. Aqui está um resumo das principais áreas cobertas em cada aula:

  1. Introdução a bases de dados

    • Conceitos básicos de bases de dados e sua importância na gestão da informação.

  2. Introdução às bases de dados relacionais

    • Exploração dos princípios fundamentais das bases de dados relacionais e sua estrutura.

  3. Linguagem SQL

    • Introdução à Structured Query Language (SQL) para manipulação e consulta de dados.

  4. Sublinguagem SQL

    • Aprofundamento nas funcionalidades e sintaxe da SQL para manipulação de dados.

  5. Consultas e subconsultas

    • Prática avançada em consultas SQL, incluindo subconsultas para extrair informações específicas.

  6. Sublinguagem DDL

    • Exploração da Data Definition Language (DDL) para criação e modificação de estruturas de banco de dados.

  7. Objetos de uma base de dados

    • Estudo dos diferentes objetos que compõem um banco de dados e suas características.

  8. Tabelas SQL

    • Aprofundamento no conceito de tabelas e sua utilização na organização dos dados.

  9. Views

    • Implementação e uso de views para simplificar o acesso e manipulação dos dados.

  10. Workshop DDL

    • Aplicação prática dos conceitos aprendidos na criação e modificação de estruturas de banco de dados.

  11. Sublinguagem DML 1

    • Utilização da Data Manipulation Language (DML) para inserção e atualização de dados.

  12. Sublinguagem DML 2

    • Continuação do estudo da DML, abordando operações mais avançadas de manipulação de dados.

  13. Inserção por importação

    • Técnicas para importar dados de fontes externas para o banco de dados.

  14. Atualização e eliminação de dados

    • Práticas para atualizar e excluir registros do banco de dados.

  15. Funções

    • Utilização de funções SQL para realizar operações específicas nos dados.

  16. Procedimento armazenado

    • Criação e execução de procedimentos armazenados para automatizar tarefas no banco de dados.

  17. Triggers

    • Implementação de triggers para executar ações automáticas em resposta a eventos no banco de dados.

  18. Workshop DML

    • Exercícios práticos envolvendo operações de manipulação de dados.

  19. Sublinguagem DCL

    • Estudo da Data Control Language (DCL) para gerenciar permissões de acesso aos dados.

  20. Sublinguagem TCL

    • Exploração da Transaction Control Language (TCL) para controlar transações no banco de dados.

  21. Backup e Restauração

    • Práticas de backup e restauração de dados para garantir a integridade e segurança do banco de dados.

  22. Workshop DCL e TCL

    • Aplicação prática dos conceitos de controle de dados e transações.

  23. Data Warehouse e Business Intelligence

    • Introdução aos conceitos de Data Warehouse e Business Intelligence para análise de dados.

  24. Especialista convidado

    • Palestra ou apresentação de um especialista no campo para enriquecer o conhecimento dos alunos.

  25. Projeto Final

    • Desenvolvimento de um projeto prático que integra os conceitos e habilidades adquiridos ao longo do curso.

Este curso proporcionou uma compreensão abrangente do gerenciamento de bancos de dados relacionais, preparando os alunos para aplicar esses conhecimentos em diversos contextos profissionais, com ênfase nas necessidades específicas de uma instituição educacional.

Link do projeto: https://github.com/angelomgr/Dataanalyst/blob/021967aa1b846cb9ec5e97e41af81696398f4cfb/Projeto%20-%20CODERHOUSE.sql

PROJETO

angelomgr@icloud.com